IA y carpas industriales para el almacenaje en logística. - Naves desmontables y carpas industriales

Carpas industriales

IA y carpas industriales para el almacenaje en logística.

17 octubre, 2023

Inteligencia artificial y almacenaje en carpas industriales tienen un gran futuro yendo de la mano. De hecho, en algunos casos incluso es ya una relación de presente. El potencial de la IA para la mejora del almacenaje en logística es brutal y ya hay grandes compañías que están dando pasos relevantes para sacar el máximo partido a esta relación.

Tabla de contenidos

La IA es una de las tendencias en logística industrial en 2024 que ya está en marcha. Pero en realidad todo tipo de logística tiene en la Inteligencia Artificial un poderoso aliado de futuro para optimizar el rendimiento de su almacén.

La IA permite la optimización avanzada de los almacenes logísticos de cualquier tamaño, y contribuye a mejorar su rentabilidad. Permite a las compañías un importante ahorro monetarios y mejora su eficiencia para ser mejor consideradas por sus clientes y más competitivas en el mercado.

En VALL somos fabricantes de carpas industriales para logística y  estamos siempre atentos a la innovación en el sector para ayudar a nuestros clientes a lograr sus objetivos.

Optimización del slotting con ayuda de la Inteligencia Artificial.

El diseño de la ubicación de los productos es clave para el buen rendimiento del almacén. Es uno de los puntos clave para un buen rendimiento.

En VALL entendemos bien la importancia de optimizar la gestión de existencias gracias a una carpa industrial para el almacenamiento. Unido a la posibilidad de optimizar el slotting con ayuda de la IA, la mejora  en términos de eficiencia y de aprovechamiento del espacio es impresionante.

La Inteligencia Artificial se nutre de las informaciones del pasado y hace predicciones de futuro. Es capaz de manejar una cantidad ingente de datos históricos. Y así propone mejoras en tiempo real, para las circunstancias actuales de cada momento, que permiten lograr la distribución más eficiente en el almacén logístico maximizando el uso del espacio.

Logística anticipatoria y mejor gestión de recursos humanos en el almacén con la predicción de tendencias de consumo por IA.

Otra de las formas en las que se unen inteligencia artificial y almacenaje en logística para un tándem que mejora la productividad es en el ámbito de la logística anticipatoria.

La IA lanza predicciones fiables basadas en datos reales obtenidos o procesados por Big Data. Por ejemplo, de la historia de ventas, de las tendencias en redes sociales, de las visitas y consultas online  sobre  productos, predicciones meteorológicas y de otras fuentes.

Con estas predicciones, en el almacén se pueden tomar decisiones de alto valor para anticiparse a las intenciones de consumo de los compradores finales. Cuestiones como qué mercancías conviene tener en stock y cuáles se debe evitar almacenar en grandes cantidades a fin de optimizar recursos y evitar incidencias.

La logística anticipativa también permite tomar decisiones valiosas, rentables y eficientes en los recursos humanos. Adelantándose a las necesidades de mano de obra de momentos de mayor intensidad y carga de trabajo puede asignar los turnos de trabajo en el almacén adecuados con las rotaciones más eficientes. También puede evitar cuellos de botella por escasez de personal y evitar que haya puestos superfluos sin necesidad.

IA y carpas industriales para el almacenaje en logística.

Gestión de inventario más sencillo y fiable con IA.

De los puntos anteriores se deduce que otra relación valiosa entre la inteligencia artificial y el almacenaje en logística está la mejor gestión de inventario. Combinando las ya mencionadas predicciones de la IA, con la óptima ubicación de existencias y con el seguimiento fiable en tiempo real del funcionamiento del almacén y la mercancía existente en él, el control de existencias es mucho más sencillo y más fiable.

La mejora en el mantenimiento y gestión de inventarios en tiempo real es muy relevante. También el seguimiento preciso de pedidos en todo momento. Y mejora la gestión de las órdenes de abastecimiento o carga inmediata.

La precisión y la eficiencia que permite la inteligencia artificial y almacenaje en logística es clave para la rentabilidad de las empresas.

Mejor asignación de recursos y productividad con los almacenes logísticos automatizados y la Inteligencia Artificial.

Hace ya tiempo que la robótica y el software de gestión forman parte de los almacenes logísticos modernos. Para sacar el máximo rendimiento a esta potente inversión de las compañías y optimizar sus recursos, la Inteligencia Artificial es una herramienta valiosa y poderosa.

La autonomía robótica en el transporte dentro del almacén y la colocación de la mercancía, mejora con ayuda de la IA. Esta tecnología genera y analiza constantemente los patrones seguidos por los sistemas de automatización del almacenaje logístico. Y proporciona recomendaciones u órdenes para optimizar los recursos en tiempo real.

Además, ante variaciones en los circuitos de flujo de mercancía o transporte dentro del almacén, puede corregir los movimientos para optimizar estos y los recursos requeridos para ello.

Coordinar automatizaciones: robótica e IA de la mano en el almacenaje en logística.

Todo lo mencionado hasta ahora no es lo único que la IA puede hacer por mejorar la productividad y la eficiencia en los almacenes de logística automatizados. También es una valiosa herramienta tecnológica para coordinar automatizaciones en el almacén diseñando las trayectorias de los vehículos autónomos y otros procesos que en conjunto mejoran de forma importante la competitividad de la compañía.

Simulaciones por IA de los trabajos en el almacén logístico para un uso eficiente de recursos.

Las simulaciones proporcionan información clave para tomar decisiones que ayudan a evitar retrasos y a reducir costes. Por ejemplo, al calcular los tiempos que requiere un trabajo permite garantizar el uso eficiente de recursos humanos con la mano de obra adecuada para evitar escasez de personal que perjudique las tareas o exceso del mismo que aumente los costes innecesariamente.

 

Roger Vall Sales Manager

 

Fuentes:

https://www.swisslog.com/es-es/acerca-de-swisslog/our-offering-robotic-intralogistics/industry-40/inteligencia-artificial,-ia,-almac%C3%A9n-de-aprendizaje

https://www.scmlogistica.es/inteligencia-artificial-en-el-sector-del-almacenamiento/

https://www.mecalux.es/blog/inteligencia-artificial-logistica